Andmekonverents Big Data 2026

LHV pangas töötab üle 20 andmetiimi ja enam kui sada andmeinimest. Kuidas erinevates üksustes andmetega töötatakse, millised on õppetunnid ja väljakutsed, selgitab LHV andmejuht Janika Aan. Samuti jagab ta kogemusi, mil moel võiks andmeid targemate otsuste tegemiseks veel mõjusamalt rakendada.

Kuigi andmeid on pea kõigis era- ja avaliku sektori organisatsioonides, pole need alati süstematiseeritud ja seega piisavalt kasutatavad. Tihti on selle taga juhid, kes andmete väärtust veel täies mahus ei mõista. Kuidas pöörata Eesti juhid andmeusku, räägib pikaaegne andmekonsultant ja -koolitaja Andres Kukke.

TalTechi ärikorralduse instituudi vanemteaduri Marek Tiitsi meeskonna hiljutine projekt näitas, kuidas andmeteadus ja tehisintellekt võivad aidata Eestil leida üles uued ekspordi sihid, arukad tootearenduse fookused ning tulevikukindlad kasvuteed. Meie tänane ekspordistruktuur on tugevalt keskendunud lähinaabritele nagu Soome, Rootsi ja Läti. Samas andmepõhiselt vaadates selgub, et ligi 80% võimalikust ekspordipotentsiaalist jääb väljapoole Läänemere regiooni. Kuidas jõuda potentsiaali realiseerimiseni? Marek Tiits nõustab oma uurimistöö põhjal ettevõtteid ja valitsusi ekspordipõhise majandusarengu strateegiates.

Kuna andmetest on võimalik suurt kasu saada üha rohkematel tegevusaladel, osalevad ka amndmekonverentsil Big Data erineva profiiliga ettevõtete esindajad. Mida aga näitavad avalikud andmed ühe ettevõtte kohta? Kuidas andmeid koguda, lugeda ning tööle panna? Millised edulood siit paistavad?

Andmehalduse platvormi arendaval Eesti iduettevõttel SelectZero on suur rõhk just andmete kvaliteedil. Eesmärk on andmevigade puhul võimalikult ruttu nendest vastutavaid isikuid teavitada, et vigade mõju edasisele protsessile oleks minimaalne. Mida võiks meie sellest õppida ja kasutusele võtta? SelectZero klientide sekka kuuluvad Eestis SEB, Rimi, Telia, Tartu Ülikool, transpordiamet, haridus- ja teadusministeerium jt.

Statistikaamet avaldas augusti lõpus ekslikud keskmise palga numbrid, üheks põhjuseks automatiseeritud andmevahetuse ebatäpsused maksu- ja tolliametiga. Suurt vastukaja saanud juhtumi järel on amet oma protsessid üle vaadanud ning teinud hulga muudatusi. Mida riik sellisest juhtumist õppis? Mida meil on sellest kogemusest kaasa võtta?

Andmed, andmekvaliteet, andmete liiasus ja puudumine, aga eriti andmemudelid, andmesõnastikud ja metoodikad andmete kogumiseks muutuvad üha kriitilisemaks sedamööda, kuidas analüütilised tööriistad lähevad võimsamaks ja laialdasemalt kasutatavaks. Kui see on korras, siis analüütika toimib. Keeruline on aga tõlgendamine, kus kaardid võidakse sassi lüüa. Hiljutised keskmise palga (statistikaamet) ja tarbijabaromeetri metoodikamuutuse (konjunktuuriinstituut) skandaalid jäänuks olemata, kui mõnel analüütikul tulnuks pähe küsida, kas anomaalsed muutused tulemustes on tegelikud või vead. Kuidas vältida (või leida) vigu andmetöötluses? Kes ja mis rollis peab analüütikas osalema? Mida teha, et andmetega seonduv poleks igapäevane probleem ja suure ajakulu allikas?

Riigi infosüsteemi ameti hallatav „Andmete teabevärav“ annab ülevaate riigi valduses olevatest andmetest, nende kirjeldustest ja taaskasutamise võimalustest. See on ühtne teabepunkt, mis võimaldab kõigil soovijatel leida avaliku ja kolmanda sektori valduses olevaid andmeid, mis on rühmitatud andmestikeks. Neid andmestikke on seal veebis kokku üle 5600 ning kasutuslugusid teada enam kui sada. RIA tutvustab seniseid kasutajaid ning annab inspiratsiooni riigi avaandmete kasutamiseks erasektori poolt.

Euroopa Liidus kehtib aastaid isikuandmete kaitse üldmäärus ehk GDPR, värskemalt on lisandunud tehisintellekti määrus, juurde veel siseriiklikud nõuded. Kuidas innoveerida suurandmeid ja tehisaru puudutavate projektidega nii, et regulatsioon isu ära ei võta? Tehisaru- ja robootikakeskus AIRE alustab 2026 uue tugiteenusega, et ettevõtteid just neil teemadel aidata. Kaalute tehisintellekti kasutuselevõttu või esmast TI strateegia loomist? AI-lahendused on küll kasutusel, kuid vajate lisainfot või nõustamist AI, tööriistade, andmeanalüütika, küberturvalisuse jms osas? Siis on see ettekanne just teile.