Andmetest ja nende töötlusest ei pääse tänapäeval ükski IT-ga tegelev inimene. Mis oskusi on edukaks andmeanalüüsiks vaja? Kuidas oma tulemusi efektiivselt teistele arusaadavaks teha ja jagada?

Neile küsimustele ja teistelegi saab vastused koolitusel “Andmeanalüüs ja visualiseerimine SQL abil”, kus praktika kinnitab teooriat.

Koolituse eesmärk on osalejatele kinnistada peamisi SQL põhise andmeanalüüsi võtteid ning teha sissejuhatus andmete visualiseerimise lõpmatute võimalustega maailma.

Sihtgrupp: koolitus on mõeldud algtasemel SQL päringukeele oskusega andmehalduritele, analüütikutele ja arendajatele, kes soovivad astuda järgmist sammu oma töö efektiivsuse suurendamisel või andmeteaduse valdkonnas edasi liikuda.

Koolitusel osalemise eeldused:

Praktilised harjutused eeldavad vähemalt algtasemel kokkupuudet SQL päringukeelega ja tekstifailide redigeerimise oskust. Konkreetselt kasutame andmebaasimootorina vabavaralist PostgreSQL baasimootorit, aga sobib ka Oracle, MS SQL, MySQL jms kogemus. Päringukeskkonnaks ja visualiseerimiseks kasutame vabavaralisi programme pgAdmin ja Grafana.

Koolituse tulemusena osaleja:

• oskab erinevate andmebaasidega tööd teha;
• oskab andmeid analüüsiks ette valmistada ja SQL abil pärida;
• tunneb andmeanalüüsi ja statistika peamisi võtteid;
• teab keerukamaid SQL konstruktsioone, sh aknafunktsioone;
• oskab tulemusi visualiseerida Grafana tarkvara abil.

Metoodika:

Kursuse alguses selgitab koolitaja välja osalejate senised teadmised ja erihuvid ning saadud info põhjal on vastavalt võimalik osade teemaplokkide spetsiifilisem käsitlus. Koolitusel on teooria ja praktika omavahel läbivalt seotud. Tutvustatakse levinumaid tööriistu, mis sobivad ka algajatele. Õpiväljundite omandamist hinnatakse peale iga teooriaplokki tehtavate praktiliste harjutuste kaudu.

Maht: 16 akadeemilist tundi

Täienduskoolituse õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm

Koolitust viib läbi Kaarel Moppel.