AI praktikute aastakonverents

Aastakümneid arendatud tehisintellekti äkilist kiiret levikut ja mõju on võrreldud nii trükikunsti leiutamise kui interneti tulekuga. Paljud meist katsetavad seda, vähematel on ette näidata säravaid tulemusi. Värske üleilmse uuringu kohaselt ootab enam kui 90% IT-töökohtadest ees suur muutus AI arengu tõttu. Eriti mõjutatud on kesk- ja algtaseme positsioonid, kus kriitilisteks oskusteks saavad andmeanalüütika ja AI kirjaoskus. Kuivõrd tehismõistuse levik meie elu ja äri muudab ning kuidas AI arengust võita?

Kuidas leida suurest andmehulgast relevantset infot ja dokumente klasterdada? Mismoodi ennustada seniste andmete põhjal klientide võimalikku käitumist? Kuidas AI kiirendab tootearendust ja kvaliteedikontrolli? Mida pakuvad klienditeeninduses suhtlusrobotid? IT-ettevõtte Flowit juht, ITLi ekspresident Juhan-Madis Pukk toob reaalseid näiteid AI kasutamisest ettevõtetes. Mida kliendid otsivad ja soovivad, mis on teostatav ning milliste eelduste sobivusel?

Tänavu juunis möödus kiibitootjana tuntud Nvidia tarkvarafirmast Microsoft ning sai maailma kõige väärtuslikumaks börsiettevõtteks. Varajastele investoritele muinasjutulist tootlust pakkunud Nvidia äriedu on seotud just tehisintellekti arenguga. Mullu detsembris Nvidia „rongile hüpanud“ Äripäeva investeerimisvaldkonna juht Juhan Lang selgitab, millist potentsiaali näeb ta Nvidias, kuidas see erineb klassikalisest haibist ning millised muud tehisaruga seotud börsifirmad võiks investorite radaril püsida.

Tehisaru kasutavad ettevõtted ei saa tihtipeale aru, millised ohud ja tagajärjed võivad sellega kaasneda. Nii võib pelk tehisintellektil põhineva tööriista kasutamine seada ohtu lubaduse kaitsta klientide andmeid või hoida ettevõtte saladusi. Ja kuigi tehismõistuse loodud koodil puudub autoriõiguslik kaitse, peavad tarkvaraarendajad muude rikkumiste vältimiseks arvestama hulga reeglitega. Lisame siia juurde 1. augustil kehtima hakanud Euroopa Liidu tehisintellekti määruse nõuded. Mis juriidilisi aspekte tähele panna, kui soovid rakendada oma äris tehisintellekti?

Tehisintellekti areng on tohutult avardanud võimalusi toote või teenuse kasutajate andmete analüüsimiseks. Kasutajakogemuses ehk UX disainis pakuvad andmepõhised tehisaru tööriistad palju võimalusi klientidele personaliseeritud sisu loomiseks. Ent kas liigne keskendumine andmetele võib varjutada UX disaini tuuma: empaatia ja otsesuhtluse kasutajatega, küsib disainerist koolitaja Andres Kostiv ning annab nõu tehisaru kasutamiseks disainis.

Eesti iduettevõte DriveX Technologies arendab tehisintellektil põhinevat sõiduki inspektsioonitarkvara, mida kasutavad juba ka rahvusvahelised kindlustusettevõtted. Kuuleme, kuidas jõudis DriveX tehisarul baseeruva teenuseni, mismoodi see töötab ning miks on oluline AI-lahendusi oma ettevõtte tegemistes kaasata.

Kogenud headhunteri Tõnis Arro sõnul on värbamisotsused kõige olulisemad juhtimisotsused, ent samas tihtipeale ka kõige halvemini tehtud. Peamiseks põhjuseks on see, et nende otsuste tegemisel ei kasutata andmeid ega meetodeid, tuginetakse vaid kõhutundele. Paljud ettevõtted teevad küll psühholoogilisi teste, aga enamasti ei paranda need värbamise kvaliteeti, liiatigi tehakse need tihti alles siis, kui otsus on juba tehtud. Seetõttu arendas tema ettevõte tehisintellektil põhineva toote, millest on juhtidel päriselt kasu ning mida kasutavad ka maailma tippfirmad. Analüüsi, mida ma ise kirjutaks mitu tundi, teeb ta sekunditega, kirjeldab Arro AI rolli ühe levinud juhtimisülesande täitmisel. Mis abi on värbamisel tehisarust, millised on siin võimalused ja ohud?

Tallinna popkunstimuuseumi PoCo loonud IT-ettevõtja ja visionääri Linnar Viigi sõnul on tehisintellekti tulek märgiline hetk ka kunsti ajaloos. Nimelt on just kunst see valdkond ja formaat, mis aitab selgelt mõista tehistaibu võimete piire ja näha, kus temast on kõige rohkem abi. Miks võib tehisintellekti tulekut pidada kõige murrangulisemaks hetkeks kunsti ja loovuse ajaloos?

Eesti ettevõtetel on palju võimalusi leida toetust tehnoloogiaalasteks investeeringuteks, sealhulgas tehisintellekti rakendamiseks. Teisalt on orienteerumine kõikvõimalike meetmete seas keerukas, sest turul on ca 200 rahastusallikat. Kuidas neis orienteeruda ja tehisaru projektidele rahastust leida?