Andmed on uus nafta – aga ainult siis, kui oskad need oma ettevõtte jaoks edukalt tööle panna. Koolitusel õpid, kuidas tõsta oma ettevõtte analüütilist võimekust läbi selle, kuidas andmeid hallata, analüüsida ning rakendada neid ärieesmärkide saavutamiseks kasutades sealhulgas ka masinõpet (AI).

Koolituse läbinu orienteerub andmemajanduse teemades ning on teadlik võtmeteguritest, kuidas andmete abil saavutada paremaid tulemusi. Koolituse praktilise väljundina on iga osaleja loonud tegevusplaani isikliku andmekirjaoskuse taseme tõstmiseks ja tegevusplaani ettevõtte analüütilise võimekuse arendamiseks.

Koolituse eesmärk on anda juhtidele esmased teadmised ja oskused, kuidas kasutada andmeid mitte ainult mineviku raporteerimise jaoks, vaid ettevõtte ärieesmärkide ja paremate tulemuste saavutamiseks.

Sihtgrupp: juhid, kes soovivad oma ettevõtte/osakonna eesmärke numbriliselt mõtestada ning saadud tulemusi analüüsida või soovivad ettevõtetes digitaliseerimise taset tõsta - ettevõtete tegevjuhid, arendusjuhid, finantsjuhid, digitaalse strateegia juhid, IT juhid, muudatuste läbiviimise juhid, andmetöötluse juhid

Käsitletavad kontseptsioonid:

• Andmekirjaoskus (Data Literacy)
• Ärianalüütika (Business Intelligence/Business Analytics)
• Juhtimislauad (Dashboards)
• Andmeteadus ja masinõpe (Artificial Intelligence, Machine Learning)
• Otsustamise meetodid (Decision Intelligence)
• Statistika (Statistics)

Koolituse tulemusena osaleja:

• teab, millised on kaasaegsed ärianalüütika ja andmeanalüütika võimalused ning mõistab andmete ja faktide olulisust ning nende rolli paremate juhtimisotsuste tegemisel;
• orienteerub ärianalüütika ja andmeanalüütika valdkonnas, sh suurandmed ja masinõpe, ning teab, millistest etappidest koosneb ärianalüütika projekt ja kuidas andmepõhist kultuuri ettevõttes tekitada;
• oskab eesmärgipäraselt valida ja rakendada baastasemel ärianalüütika, andmeanalüüsi, andmekaeve, visualiseerimise tehnikaid ja juhtimislaudasid, et leida lahendusi ärilistele probleemidele, ning hinnata nende loodud väärtust.

Metoodika: 

Koolituse tulemusi kinnistatakse ning hinnatakse läbi praktiliste harjutuste, grupiarutelude ning enesehindamise meetodite:

• andmekirjaoskuse enesehindamise testil taseme tõus järgmisele tasemele;
• täidetud tegevusplaan;
• praktikumis teostatud enesehindamine tasemel 4.

Kursusel osaleja saab kaasa soovitused nii raamatute, koolituste kui ka digitaalsete materjalide näol, et vajadusel iseseisvalt ennast edasi arendada.

Eeltööna on osalejatel võimalus vaadata YouTube lühivideoid kasutades järgnevaid märksõnu: data literacy, data culture, business intelligence, business analytics, analytical capabilities, artificial intelligence, data science ning decision intelligence.

Maht: 8 akadeemilist tundi

Koolitust viib läbi Andres Kukke. 

Andrese huviks on andmetest mustrite ja mudelite leidmine ning ettevõtete konkurentsieeliste loomine analüütilise võimekuse kaudu.

Andres töötab ettevõttes Infovara OÜ ärianalüütika ja andmekirjaoskuse konsultandina. Ta omab andmemajanduse vallas töökogemust rohkem kui 20 aastat ja on juhtinud enam kui 60 erinevat ärianalüütika projekti ning nõustanud ettevõtteid analüütilise võimekuse projektides. Andresel on kogemus ka avalikust sektorist, töötades 4 aastat Eesti Statistikaametis peadirektori asetäitjana infotehnoloogia ja andmeteaduse ning andmehalduse suunal. 
Lisaks tegutseb Andres ärianalüütika ja andmekirjaoskuse koolituse vallas, peamiselt lektorina EBSi arenguprogrammides, TalTechi ja Äripäeva Akadeemias.

Andrese osalemisel ning juhtimisel loodud avalikud rakendused: Riigirahanduse ülevaade riigiraha.fin.ee, Peaministri digitaalne juhtimislaud „Tõetamm“ tamm.stat.ee, Valdkondlikud ja regionaalsed töölauad juhtimislauad.stat.ee

Loe ka koolitaja artiklit: Kuidas sa AI-st mõtled, seda AI sulle ka pakub